AI-automatisering met een mens ertussen

Werk dat elke week op dezelfde manier terugkomt: een nieuwsbrief samenstellen, aanvragen sorteren, gegevens van het ene systeem naar het andere zetten, teksten voorbereiden voor publicatie. Dat werk is voorspelbaar genoeg om aan een systeem te geven, en het kost je team uren die beter ergens anders heen kunnen.

We beginnen niet bij de techniek maar bij het proces. Wie doet het nu, hoe vaak, wat gaat er mis en wat kost het. Pas als dat helder is, kiezen we of een eenvoudige automatisering volstaat of dat er een AI-agent nodig is.

Een agentic flow is een reeks stappen die een AI-agent zelf uitvoert: informatie ophalen, een concept maken, controleren tegen je regels, klaarzetten. Dat gaat verder dan een vaste automatisering, omdat de agent per geval beslist wat de volgende stap is.

Juist daarom zit er altijd een mens tussen. Alles wat naar buiten gaat, een mail, een post, een bericht aan een klant, wordt eerst beoordeeld. Een systeem dat ongecontroleerd publiceert, is een risico en geen besparing.

Je merk en je kwaliteitsregels zitten in het systeem zelf, niet in iemands hoofd. Je kunt volgen wat het doet, je krijgt een melding als er iets misgaat en je kunt het op elk moment pauzeren.

Na de oplevering lopen we het met je team door en leggen we vast hoe het werkt. Na de eerste maand evalueren we samen: wat doet het, waar moet het bij, en wat kan er nog bij.

Ons eigen werk draait op dezelfde manier. De artikelen in onze kennisbank en onze podcast lopen door een systeem van agenten die onderzoeken, schrijven en controleren, en er gaat niets live zonder akkoord van een mens. Wat we bouwen voor klanten, gebruiken we dus elke dag zelf.