Ga naar inhoud
Podcast · Merken die kloppen

AI-automatisering: welke taak automatiseer je als eerste in je bedrijf?

Aflevering 24 · · 6:21 · Technologie & AI

Ingesproken met een AI-versie van Louies eigen stem.

Het korte antwoord

Begin met een taak die elke week terugkomt, die uit vaste stappen bestaat, en waarvan je meteen ziet als het misgaat. Niet de indrukwekkendste taak dus, maar een saaie. En begin waarschijnlijk zonder AI: een taalmodel zet je pas op de plek waar nu een mens moet lezen en kiezen.

Cover van de podcast Merken die kloppen

Luister naar de aflevering

Aflevering 24 · 6:21

Afspeelsnelheid

Hoofdstukken

Wie bedrijfsprocessen gaat automatiseren, begint volgens Oase Creative met een taak die elke week terugkomt, uit vaste stappen bestaat en waarvan je een fout meteen ziet; meestal zonder AI.

Begin niet met de indrukwekkendste taak, maar met een saaie. Kies een taak die elke week terugkomt, uit vaste stappen bestaat en waarvan je een fout meteen ziet. En begin waarschijnlijk zonder AI [1].

Bedrijven die AI wel overwogen maar het toch niet gebruiken, noemen gebrek aan ervaring als belangrijkste reden, meldt het CBS over 2025 [3]. Die ervaring begint bij de eerste taak die je kiest.

Welke bedrijfsprocessen kun je automatiseren?

Werk dat elke week op dezelfde manier terugkomt, en voorspelbaar genoeg is om aan een systeem te geven [2]. Bijvoorbeeld:

  • aanvragen sorteren die via je site of je mail binnenkomen;
  • gegevens van het ene systeem naar het andere zetten, zoals een formulier naar je klantsysteem;
  • een nieuwsbrief samenstellen;
  • teksten voorbereiden voor publicatie;
  • een nieuw project klaarzetten als een offerte is getekend.

Begin bij het proces, niet bij de techniek: wie doet het nu, hoe vaak, wat gaat er mis en wat kost het. Pas als dat helder is, kies je of een eenvoudige automatisering volstaat, of dat er een AI-agent nodig is [2].

De test voor je eerste taak

Zet je kandidaten naast deze vijf vragen. De taak die op de meeste ja zegt, is je eerste.

  1. Komt hij elke week terug? Hoe vaker, hoe sneller je leert of het werkt.
  2. Gaat het elke keer via dezelfde stappen? Een vaste vorm kun je als regel opschrijven.
  3. Zie je een fout dezelfde dag? Een formulier dat niet in je klantsysteem landt, merk je dezelfde middag. Een verkeerd gelabelde mail merk je pas als een klant terugbelt [1].
  4. Kun je het terugdraaien? Archiveren is terug te halen, verwijderen niet.
  5. Blijft het binnen je bedrijf? Wat naar een klant gaat, krijgt altijd eerst een mens of een harde controle ervoor [1].

Heb je er AI voor nodig?

Onder AI-automatisering vallen drie heel verschillende dingen [1]:

Soort Wat het doet Wanneer
Vaste regel of script Dezelfde input geeft altijd dezelfde output Je kunt elke keuze als "als ... dan ..." opschrijven
Vast proces met één AI-stap Op één plek leest een taalmodel een tekst en geeft een oordeel of concept terug Er is één plek waar nu een mens moet lezen en kiezen
AI-agent Kiest zelf welke actie volgt, en voert die uit, zoals in een agentic workflow Het werk verschilt per geval zo sterk dat vaste stappen niet werken

Wie zoekt op bedrijfsprocessen automatiseren, heeft vaak genoeg aan de eerste soort. Ons eigen systeem draait elke dag tientallen geplande taken, en het grootste deel daarvan bevat geen AI [1]. Een vaste regel is bijna altijd goedkoper, voorspelbaarder en makkelijker te controleren. Kun je het proces met vaste stappen op een A4 tekenen, dan heb je geen agent nodig.

Wat je vooraf vastlegt

Een automatiseringsopdracht past op één A4. Schrijf op:

  • het startsein: wat zet de taak in gang;
  • wat erin gaat: welke gegevens, en waar ze staan;
  • de keuzes onderweg: vaste regel, taalmodel of mens;
  • waar een mens tekent: een naam, geen functie;
  • wat het systeem niet mag: bijvoorbeeld verwijderen, versturen of offline zetten;
  • wat er gebeurt als het misgaat: de ergste fout, en hoe je hem terugdraait;
  • de melding en de pauze: wie krijgt een melding als het stopt, wat doet die dan, en hoe zet je het stil;
  • de eigenaar.

Die laatste twee worden vaak vergeten. Een script dat breekt, stopt meestal hard: je krijgt een foutmelding en iemand kijkt ernaar. Een script dat stil stopt, is erger [1]. Onderzoekers bekeken in 2026 ruim zesduizend openbare n8n-workflows met een taalmodel erin. Een melding bij een fout of een goedkeuring door een mens zat er relatief weinig in [4]. Een automatisering die je niet kunt pauzeren, zet je na de eerste fout uit, en daarna niet meer aan.

Een voorbeeld uit ons eigen bedrijf

Al het projectbeheer deed Louie vroeger zelf, ook 's avonds. Nu stuurt hij een spraakbericht naar zijn agent: de factuur is goedgekeurd, maak een kanaal aan, neem de briefing door, voeg de mensen en taken toe, zet de planning klaar. In juni maakte de agent zo van een getekende offerte in twee minuten een project met acht taken [6]. Die taak werkt omdat hij bij elk project terugkomt, met elke keer dezelfde stappen. Een nieuw soort bericht gaat pas vanzelf de deur uit als Louie het eerst zelf heeft gecontroleerd en goedgekeurd.

Het ging ook mis. De agent die de inbox sorteerde, zette een echte klantmail bij de spam, omdat het onderwerp leek op dat van een nepmail. Louie schreef erover in zijn blog over de bouw van zijn AI-systeem [5]. Het script dat nu elk half uur door de inbox loopt, archiveert in plaats van te verwijderen, en een aanvraag via het contactformulier komt altijd bij Louie terecht [1]. Een verkooppraatje gaat, net als spam, naar het archief. En toen het systeem in juni blogs moest controleren op schrijfstijl en links, ging het op eigen houtje dingen verwijderen en offline zetten. Een systeem dat mag controleren, mag daarmee nog niet verwijderen. Ruimte geef je stap voor stap.

Meet voor en na

Tel vooraf een week lang: hoe vaak per week, en hoeveel minuten per keer. Meet na vier weken opnieuw, en tel erbij hoe vaak iemand moest ingrijpen. Pas dan geef je het systeem een stap meer ruimte.

Wat je deze week doet

Schrijf drie taken op die elke week terugkomen. Zet erachter: vaste vorm, ja of nee. En: terug te draaien, ja of nee. Begin bij de taak met twee keer ja. Het werkblad en de prompt hieronder helpen je die taak uit te schrijven als opdracht. Wil je het samen doen: zo begint onze AI-automatisering, en wie het daarna bewaakt, lees je bij managed automation.

Liever met een AI-tool? De Automatiseringsopdracht-prompt stelt dezelfde vragen en geeft je de opdracht terug op één A4. Wat het kost, lees je in wat automatiseren echt kost.

Gratis download

Je eerste automatisering op papier (werkblad + Automatiseringsopdracht-prompt)

Hier staat precies wat jouw bedrijf moet doen om één terugkerende taak om te zetten in een opdracht die veilig te bouwen is: startsein, wat erin gaat, de keuzes onderweg, waar een mens tekent, wat er gebeurt als het misgaat en wie de eigenaar is. Acht vragen op papier, en dezelfde vragen als prompt voor ChatGPT, Claude of Gemini.

PDF · Laatst gecontroleerd op 28 oktober 2026

Download

Transcriptie

  1. 0:00De vraag
  2. 0:24Het korte antwoord
  3. 0:46Heb je er wel AI voor nodig?
  4. 1:55Wat kost een fout, en kun je hem terugdraaien?
  5. 3:15Wie merkt het als het stopt?
  6. 4:19Een voorbeeld
  7. 5:11De vuistregel
  8. 5:25Wat je deze week doet
Lees de volledige transcriptie

Spreker: Louie Valkhof (AI-versie van zijn eigen stem)

De vraag

Welkom bij Merken die kloppen, van Oase Creative. Ik ben Louie Valkhof. Je hoort een AI-versie van mijn stem.

AI-automatisering: welke taak automatiseer je als eerste in je bedrijf? Bedrijven die AI wel overwogen maar het toch niet gebruiken, noemen gebrek aan ervaring als belangrijkste reden, zegt het CBS. Die ervaring begint bij de eerste taak die je kiest.

Het korte antwoord

Het korte antwoord. Begin met een taak die elke week terugkomt, die uit vaste stappen bestaat, en waarvan je meteen ziet als het misgaat. Niet de indrukwekkendste taak dus, maar een saaie. En begin waarschijnlijk zonder AI. Aan het eind weet je welke taak bij jou als eerste aan de beurt is.

Heb je er wel AI voor nodig?

Het eerste punt: heb je er wel AI voor nodig? Begin bij het proces, niet bij de techniek. Wie doet het nu, hoe vaak, wat gaat er mis, en wat kost het? Pas als dat helder is, kies je of een eenvoudige automatisering volstaat, of dat er een AI-agent nodig is. Onder AI-automatisering vallen drie heel verschillende dingen. De eerste is een vaste regel, een script. Dezelfde input geeft altijd dezelfde output. De tweede is een vast proces met op één plek een taalmodel. Dat leest een tekst en geeft een oordeel of een concept terug. De derde is een AI-agent. Die kiest zelf welke actie volgt, en voert hem ook uit. Wie zoekt op AI-automatisering, heeft vaak genoeg aan de eerste soort. Ik had vroeger zelf zo'n koppeling, in Zapier, tussen Google Forms en ClickUp. Een formulier aan de ene kant, het projectbeheer aan de andere kant. Ook ons eigen systeem draait elke dag tientallen geplande taken, en het grootste deel daarvan bevat geen AI. Een vaste regel is goedkoper, voorspelbaarder en makkelijker te controleren. Een taalmodel zet je pas op de plek waar nu een mens moet lezen en kiezen.

Wat kost een fout, en kun je hem terugdraaien?

Het tweede punt: wat gebeurt er als het een keer misgaat? Een formulier dat niet in je klantsysteem landt, merk je dezelfde middag. Een verkeerd gelabelde mail merk je pas als een klant terugbelt. Ook bij ons ging zo'n label een keer mis. De agent die onze inbox sorteerde, zette een echte klantmail bij de spam. Het onderwerp leek op een phishingpatroon. Die deed pijn. Het script dat nu elk half uur door onze inbox loopt, archiveert in plaats van te verwijderen. Alles is dus terug te halen. Een aanvraag via het contactformulier komt altijd bij mij terecht. Een verkooppraatje gaat, net als spam, naar het archief. Begin dus aan de binnenkant, bij werk dat binnen je eigen bedrijf blijft. Wat naar een klant gaat, krijgt altijd eerst een mens of een harde controle ervoor. Voordat iets naar de buitenwereld gaat, wil je iemand die kan ingrijpen en kijkt waar het schip strandt. En dat geldt voor beeld nog vaker dan voor tekst. Staat er een slechte AI-video bovenaan je website, dan knapt iemand zomaar af op je merk. Ook aan de binnenkant geef je een systeem stap voor stap meer ruimte. In juni vroeg ik ons systeem om de blogs te controleren op schrijfstijl en op links. Het ging daarbij op eigen houtje dingen verwijderen en offline zetten. Zonder dat eerst met mij te checken. Dat vond ik een beetje radicaal. Een systeem dat mag controleren, mag daarmee nog niet verwijderen.

Wie merkt het als het stopt?

Het derde punt: wie merkt het als het stopt? Een script dat breekt, stopt meestal hard. Je krijgt een foutmelding, en iemand kijkt ernaar. Een script dat stil stopt, is erger. Dan denk je dat het werk gebeurt, terwijl het al een tijd niet meer gebeurt. Onderzoekers bekeken dit jaar ruim zesduizend openbare automatiseringen met een taalmodel erin. Een melding bij een fout, of een goedkeuring door een mens, zat er maar relatief weinig in. Bij ons draait elke avond een script dat droog test wat de publicatie de volgende ochtend gaat doen. Het publiceert zelf niets. Gaat er iets mis, dan krijgen we een seintje terwijl er nog een avond ligt om het op te lossen. Dat script bestaat omdat er ochtenden waren waarop een artikel op een kleine fout strandde, en er die dag niets live ging. Leg daarom bij elke automatisering twee dingen vast. Wie krijgt een melding als het stopt, en wat doet die persoon dan? En hoe zet je het stil? Een automatisering die je niet kunt pauzeren, zet je na de eerste fout uit, en daarna niet meer aan.

Een voorbeeld

Een voorbeeld uit ons eigen bedrijf: een nieuw project klaarzetten. Al dat projectbeheer deed ik vroeger zelf, ook 's avonds. En doe je elke maand hetzelfde handwerk, dan schaalt dat niet mee. Nu stuur ik een spraakbericht naar mijn agent. De factuur is goedgekeurd, de klant zit in de software. Maak een kanaal aan, neem de briefing door, voeg de mensen en de taken toe, en zet de planning klaar. En geef de klant een warm welkom. In juni maakte de agent zo van een getekende offerte in twee minuten een project met acht taken. Ik heb geen enkel formulier opengeklikt. Waarom juist deze taak werkt: hij komt bij elk nieuw project terug, en het zijn elke keer dezelfde stappen. En een nieuw soort bericht gaat pas vanzelf de deur uit, als ik het eerst zelf heb gecontroleerd en goedgekeurd. Terugkerend werk met vaste stappen, en een mens die bepaalt wat er naar de klant mag.

De vuistregel

De vuistregel van vandaag. Kun je het proces op een A4 tekenen, dan heb je geen agent nodig. En begin bij de taak waarvan je de fout dezelfde dag ziet. Niet omdat die het meeste oplevert, maar omdat je er het snelst van leert.

Wat je deze week doet

Wat je deze week doet. Schrijf drie taken op die elke week terugkomen. Zet erachter: vaste vorm, ja of nee. En: terug te draaien, ja of nee. Begin bij de taak met twee keer ja. Schrijf voor die taak op wat het startsein is, wat erin gaat en welke keuzes er onderweg vallen. En waar een mens tekent, wat er gebeurt als het misgaat, en wie de eigenaar is.

Bedankt voor het luisteren. Op oasecreative.nl, bij deze aflevering, staat een gratis werkblad: je eerste automatisering op papier, in acht vragen. Er staat ook een prompt bij om te kopiëren. Plak hem in ChatGPT, Claude of Gemini, en hij stelt dezelfde vragen, en geeft je de opdracht terug op één A4. Heb je zelf een vraag over je merk? Stuur hem in via oasecreative.nl/podcast. Dit was Merken die kloppen, van Oase Creative. Tot de volgende.

Bronnen

  1. [1] Oase Creative, AI-automatisering: wat het is en waar je geen AI nodig hebt, 19 oktober 2026, gelezen op 28 oktober 2026.
  2. [2] Oase Creative, AI-automatisering met een mens ertussen (dienst), gelezen op 28 oktober 2026.
  3. [3] Centraal Bureau voor de Statistiek, Bedrijven gebruiken AI vaakst voor marketing of verkoop, 12 december 2025, gelezen op 28 oktober 2026.
  4. [4] Yutian Tang, Yuming Zhou, Huaming Chen (arXiv, preprint), Characterizing Large Language Model Agentic Workflows: A Study on N8n Ecosystem, 11 juli 2026, gelezen op 28 oktober 2026.
  5. [5] Louie Valkhof, Hoe ik een AI chief of staff bouwde om mijn bureau te runnen, 17 april 2026, gelezen op 28 oktober 2026.
  6. [6] Louie Valkhof, Mijn agent maakte van een offerte een lopend project, 15 juni 2026, gelezen op 28 oktober 2026.

Veelgestelde vragen

Welk proces kun je het best als eerste automatiseren?

Een taak die elke week terugkomt, uit vaste stappen bestaat en waarvan je een fout dezelfde dag ziet. Niet omdat die het meeste oplevert, maar omdat je er het snelst van leert. Begin bij werk dat binnen je eigen bedrijf blijft.

Kun je offertes, facturen en klantopvolging automatisch laten verwerken?

Het voorbereiden wel: gegevens overzetten, een project klaarzetten, een concept maken. Wat naar een klant gaat, krijgt altijd eerst een mens of een harde controle ervoor. Bij Oase zet een agent een getekende offerte om in een project. Een nieuw soort bericht gaat pas vanzelf de deur uit als Louie het eerst zelf heeft gecontroleerd en goedgekeurd.

Wat is het verschil tussen automatiseren met en zonder AI?

Een vaste regel of script geeft bij dezelfde input altijd dezelfde output. Een taalmodel leest een tekst en geeft een oordeel of concept terug, en een AI-agent kiest zelf de volgende stap. Kun je het proces met vaste stappen op een A4 tekenen, dan heb je geen agent nodig.

Wat kost automatiseren?

Dat hangt af van de soort en het platform. Een vaste regel is goedkoper dan een taalmodel. Bij een AI-agent telt op sommige platforms elke tool call mee op je factuur. Hoe je dat vooraf uitrekent, staat in ons artikel over wat automatiseren echt kost.

Louie ValkhofLouie ValkhofIk lees elk bericht persoonlijk.

Stuur je vraag in

Heb je zelf een vraag over je merk? Stuur hem in via oasecreative.nl/podcast.

Project starten?