Waarom sta je nummer 1 in Google en toch niet in het AI-antwoord?
Meestal omdat je nummer 1 staat op een andere vraag dan die de koper aan het model stelt. Wij staan bovenaan in Google op "bol.com listing optimaliseren". Dat is een uitlegzoekwoord: iemand wil weten hoe het moet. De koper die een AI-assistent vraagt welk bureau zijn bol.com-listing kan ontwerpen, stelt een andere vraag. Het model zoekt dan met de woorden van die vraag, en jouw nummer-1-positie doet niet mee.
Google beschrijft het mechanisme zelf. AI Overviews en AI Mode kunnen een techniek gebruiken die query fan-out heet: meerdere verwante zoekopdrachten tegelijk, over deelonderwerpen en databronnen, om één antwoord op te bouwen. Het antwoord leunt dan op zoekopdrachten die de gebruiker nooit heeft ingetypt.
Onze eigen meting laat zien hoe dat uitpakt. Sinds 8 september stellen we elke ochtend negen koopvragen aan Googles Gemini-model met zoekfunctie. Het model typte in zeventien meetdagen ruim zeshonderd eigen zoekopdrachten, en ons nummer-1-zoekwoord zat daar geen enkele keer tussen. Op 12 en 13 september noemde het ons niet bij de bol.com-vraag, terwijl we in Google gewoon bovenaan stonden.
Ranken blijft nodig. Je positie op één zoekwoord voorspelt alleen slecht of je in het antwoord op een vraag staat.
Het model zoekt met de woorden van de vraag, niet met jouw zoekwoord
Onze scan bewaart bij elk antwoord ook de zoekopdrachten die het model uitvoerde voordat het antwoordde. Dat maakt zichtbaar wat een model met een koopvraag doet. Het neemt de woorden van de vraag over en voegt er de soort aanbieder aan toe. Het vertaalt de vraag niet naar het zoekwoord waarop jij toevallig goed staat.
| Ons zoekwoord in Google | Wat het model intypte (letterlijk uit onze scan) |
|---|---|
| bol.com listing optimaliseren | bol.com listing afbeeldingen ontwerpen bureaus Nederland |
| bol listing laten maken | bol.com productfotografie bureaus Nederland |
| a+ content laten maken | a+ content design Nederland bedrijven |
| shopify webshop laten maken | shopify experts Nederland design |
| shopify webshop laten maken | beste shopify bureaus Nederland |
Een deel daarvan is gewoon een echo. Onze negen vragen noemen Nederland en vragen naar bureaus, dus staan "nederland" en "bureau" ook in een groot deel van de zoekopdrachten van het model. Wat het model weglaat, zegt meer. Geen enkele zoekopdracht bevatte "hoe", "tips", "verbeteren" of "optimaliseren". Het woord "optimalisatie" kwam een handvol keer voor, en dan steeds in combinatie met "bureau". Het model zocht aanbieders, geen uitleg.
Daar zit het verschil met onze nummer-1-pagina. Dat is een kennisbankartikel over hoe je een bol.com-listing optimaliseert. Goed voor iemand die het zelf wil doen, en daarom staat het bovenaan. Voor de vraag welk bureau het voor je doet, is het niet het antwoord.
Het eerlijke vergelijkingspunt is ons koopzoekwoord "bol listing laten maken". Daar staan we in Google op plek vier, twee dagen op plek zes. En op die bol.com-vraag noemt het model ons wel vaak: vijftien van de zeventien dagen, meestal als eerste. Een vierde plek in Google, bijna altijd in het antwoord. Een eerste plek op het uitlegzoekwoord, niet relevant voor het antwoord. Positie en vermelding lopen los van elkaar, in beide richtingen.
Negen vragen, zeventien dagen: positie en vermelding naast elkaar
Een hogere positie ging in onze data niet samen met vaker genoemd worden. Naast de AI-scan houden we dagelijks onze Google-posities bij op zestien zoekwoorden. We hebben beide reeksen per dag naast elkaar gelegd, van 8 tot en met 25 september. De meting van 22 september valt af, omdat de AI-scan die ochtend alleen foutmeldingen gaf.
| Koopvraag aan het model | Nauwst verwante koopzoekwoord in onze positiescan | Onze plek in Google | Genoemd in het antwoord |
|---|---|---|---|
| Welke bureaus ontwerpen bol.com-listings? | bol listing laten maken | vier, twee dagen zes | vijftien van zeventien |
| Wie maakt Amazon-listings en A+ content? | a+ content laten maken | drie tot acht | tien van zeventien |
| Welk bureau doet productfotografie voor een webshop? | productfotografie laten maken | niet in de gemeten top | acht van zeventien |
| Wie ontwerpt verpakkingen? | verpakking laten ontwerpen | niet in de gemeten top | vier van zeventien |
| Welk bureau ontwerpt een merkidentiteit? | merkidentiteit laten ontwerpen | niet in de gemeten top | twee van zeventien |
| Wie maakt 3D-productvisualisaties? | 3d product render laten maken |
zeven tot tien, zes dagen erbuiten | één van zeventien |
| Welk bureau ontwerpt merk en webshop samen? | webshop laten maken | niet in de gemeten top | één van zeventien |
| Welk bureau maakt een brandbook? | niet in de scan | niet gemeten | nul van zeventien |
| Welk bureau bouwt een Shopify-webshop? | shopify webshop laten maken | niet in de gemeten top | nul van zeventien |
Vier vragen springen eruit. Op productfotografie, verpakkingen, merkidentiteit en merk plus webshop staan we in Google niet in de gemeten top, en toch noemt het model ons op een deel van de dagen. Het haalt dus pagina's op die op het koopzoekwoord niet zichtbaar zijn.
De Amazon-rij laat de andere kant zien. In de eerste zeven meetdagen stonden we op "a+ content laten maken" op plek vijf tot acht, en het model noemde ons op vijf van die dagen. Vanaf 15 september stonden we op plek drie, op de laatste dag op vier. In die tien dagen noemde het model ons opnieuw vijf keer. De positie ging omhoog, het aandeel dagen met een vermelding ging omlaag.
Genoeg om onze planning op aan te passen, te weinig om er een vaste regel van te maken. Onze positiescan meet vanaf één locatie en kijkt acht tot tien plekken diep. De AI-scan gebruikt één model, Gemini in de Flash-versie via de API, en niet de AI Overview die je in Google ziet. Het zijn negen vragen in één markt, en wat we zien is samenhang, geen oorzaak.
Genoemd en als bron vermeld: altijd samen
In onze data noemt het model ons alleen als ons domein ook bij de bronnen staat. De scan legt per antwoord twee dingen apart vast: of onze naam in de tekst staat, en of ons domein tussen de bronnen staat waarop het antwoord leunt. Over honderddrieënvijftig metingen vielen die twee elke keer samen. Elke keer dat het model ons noemde, stond ons domein bij de bronnen, en andersom.
Dat zegt iets over hoe zo'n antwoord tot stand komt. Een model met zoekfunctie noemt in deze vorm van vragen bedrijven die het bij zijn zoektocht is tegengekomen, niet bedrijven die het zich uit zijn training herinnert. Zonder ons domein bij de bronnen werden we in zeventien dagen geen enkele keer genoemd.
Op 12 en 13 september zie je dat terug. Het model begon op die dagen met precies dezelfde eerste zoekopdracht als de dagen ervoor en erna. Ons domein stond die twee dagen niet bij de bronnen, en onze naam dus ook niet in het antwoord. Waarom het model die ochtend andere bronnen koos, kunnen we met twee meetpunten niet zeggen.
Er zit een grens aan wat we kunnen zien. De scan slaat per bron alleen het domein op, niet de pagina. We weten dus dat oasecreative.nl werd gebruikt, niet of het model onze dienstpagina of een kennisbankartikel las. Die grens halen we weg: de scan gaat per bron ook het volledige adres bewaren.
Voor de voorwaarde om überhaupt mee te mogen doen, is Google helder. Een pagina moet geïndexeerd zijn en met een fragment in de zoekresultaten kunnen verschijnen om als ondersteunende link in AI Overviews of AI Mode in aanmerking te komen. Er is geen aparte route. Indexering is de voorwaarde. Welke zoekopdracht het model kiest, bepaalt of je meedoet. Welke pagina's een model daarna verkiest als het kan kiezen, is een tweede laag, die we eerder bespraken in waarom een merknaam weinig weegt in AI-aanbevelingen.
Ahrefs: minder dan de helft van de AI Overview-bronnen staat in de top 10
De grootste meting die we vonden, wijst dezelfde kant op als onze kleine. Ahrefs analyseerde ruim 860 duizend zoekresultaatpagina's met in totaal vier miljoen URL's die in Google AI Overviews werden geciteerd. Van die URL's stond 37,9% ook in de eerste tien blokken van de zoekresultaten voor dezelfde zoekopdracht. Daarbij telt Ahrefs elk blok apart: gewone resultaten, maar ook advertenties, uitgelichte fragmenten en videoblokken. De rest was vrijwel gelijk verdeeld: 31,2% stond in blok 11 tot 100 en 31,0% daarbuiten.
| Meting van Ahrefs | Aandeel geciteerde URL's uit de eerste tien blokken |
|---|---|
| juli 2025 | ongeveer 76% |
| maart 2026 | ongeveer 38% |
In de eerste versie van dezelfde studie, uit juli 2025, lag dat aandeel nog rond de 76%. Hard gehalveerd is het daarmee niet: Ahrefs heeft tussendoor zijn meetmethode verbeterd en ziet nu citaties die het eerder miste. Sinds januari 2026 draaien AI Overviews bovendien op Gemini 3. De auteur legt de daling zelf vooral bij de fan-out: Google lijkt minder uit de oorspronkelijke resultaten te halen en meer uit de resultaten van de deelzoekopdrachten. Dat presenteert Ahrefs als interpretatie, niet als bewezen oorzaak.
Neem de orde van grootte mee, niet het exacte percentage. Het is een Engelstalige dataset van een partij die zelf SEO-software verkoopt, en het gaat over AI Overviews, niet over het Gemini-model dat wij bevragen. Maar de uitkomst past bij onze reeks: een groot deel van de bronnen staat niet bovenaan op de zoekopdracht van de gebruiker. Wie alleen zijn posities bijhoudt, ziet dus maar een deel van de weg naar het antwoord.
Vier klikken op bijna negentienhonderd vertoningen
Een nummer-1-positie levert ook zonder AI-antwoord minder op dan vroeger. GrowthSRC, een SEO-bureau, keek naar Search Console-gegevens van ruim dertig van zijn klantsites in e-commerce, SaaS, B2B en onderwijstechnologie. De gemiddelde klikratio op positie 1 daalde tussen 2024 en 2025 van 28% naar 19%. Op positie 2 van 20,83% naar 12,60%.
Pew Research volgde het surfgedrag van 900 Amerikaanse volwassenen in maart 2025. Wie een AI-samenvatting te zien kreeg, klikte in 8% van de bezoeken op een gewoon zoekresultaat. Zonder samenvatting was dat 15% van de bezoeken. Op een link in de samenvatting zelf klikte men in 1% van de bezoeken. Die meting is van voor AI Mode breed beschikbaar was.
| Situatie | Klik op een gewoon zoekresultaat |
|---|---|
| Pagina met AI-samenvatting | 8% van de bezoeken |
| Pagina zonder AI-samenvatting | 15% van de bezoeken |
Bij onszelf is het beeld nog kaler. In de week van 16 tot en met 22 september kreeg onze site in Google bijna negentienhonderd vertoningen en vier klikken. In de zoekwoordtabel van Search Console staan alle vier op onze eigen naam. Op "hoger ranken op bol.com" en "ai blogs schrijven" staan we rond plek twee, samen goed voor tientallen vertoningen, en nul klikken. Of daar een AI Overview boven stond, laat Search Console niet zien. Die zoekwoorden zitten ook niet in onze AI-scan. De oorzaak per zoekwoord kunnen we dus niet aanwijzen. Wat vaststaat: een toppositie die geen klik oplevert, levert die week niets op.
Meet de vraag, niet het zoekwoord
Begin bij de vraag die de koper stelt. Dit is wat wij zelf doen, en er is geen software voor nodig.
- Schrijf de vraag op zoals een koper hem aan een assistent stelt. Niet "bol listing laten maken", maar "welk bureau in Nederland kan mijn bol.com-listing ontwerpen?". Maak er vijf, voor je belangrijkste diensten of producten.
- Stel die vragen een week lang elke dag. Gebruik een assistent met zoekfunctie en noteer welke bronnen verschijnen. In onze reeks wisselt de set genoemde bedrijven flink van dag tot dag, dus één meting zegt weinig.
- Kijk welk soort bron wint. Eigen pagina's van aanbieders, of lijstjes en gidsen van derden? Bij ons winnen op de bol.com-vraag eigen pagina's en op de Shopify-vraag de lijstjes. Dat bepaalt je route.
- Leg je pagina naast de vraag. Beantwoordt hij de vraag wie het kan leveren, voor wie en waar? Een uitlegartikel doet dat zelden, hoe goed het ook rankt. Een dienstpagina of productpagina hoort dat wel te doen.
- Tel per week, niet per dag. Per vraag: op hoeveel van de laatste zeven dagen werd je genoemd? Wil je ook zien welk verkeer daaruit komt, kijk dan in AI-verwijzingen meten in GA4.
| Wat je nu meet | Wat je erbij meet |
|---|---|
| Positie per zoekwoord | Genoemd per koopvraag, per week |
| Klikken uit Google | Bij de bronnen: ja of nee |
| Zoekwoorden uit een tool | Zoekopdrachten die het model zelf intypt |
| Eén pagina per zoekwoord | Eén pagina per koopvraag |
Voor een webshop geldt dezelfde logica, met vragen naar producten in plaats van vragen naar bureaus. De Amazon-vraag in onze scan komt daar het dichtst bij, en ook daar liep de vermelding niet mee met de positie. Een koper vraagt naar een specificatie, zoals maat, materiaal of levertijd. Staat die niet als leesbare tekst op je productpagina, dan helpt een hoge positie op de categorienaam weinig. Wat een model van een productpagina kan lezen, beschreven we in webshop en bol-listing klaar voor AI-zoekresultaten. Een deel van de productaanbevelingen loopt bovendien via feeds en catalogi, buiten de zoekresultaten om; zie agentic search en je webshopverkeer. De basis van GEO staat in GEO voor webshops.
Naast elk uitlegartikel een pagina die de koopvraag beantwoordt
Wij verschuiven tijd van posities naar vragen. Drie dingen veranderen.
Onze nummer-1-artikelen blijven zoals ze zijn. Ze doen wat ze moeten doen voor mensen die het zelf willen aanpakken, en een geïndexeerde, goed rankende pagina is de voorwaarde voor alles wat hierboven staat. We bouwen ze niet om tot verkooppagina's.
Naast elk sterk uitlegartikel moet een pagina staan die de koopvraag beantwoordt: wat we maken, voor wie, vanuit waar. Voor bol.com-listings hebben we die dienstpagina, en op die vraag staan we vijftien van de zeventien dagen in het antwoord. Of het model juist die pagina gebruikt, weten we pas als de scan ook het adres per bron bewaart. Op brandbook en Shopify staan we op nul. Bij brandbook hebben we geen eigen pagina voor de vraag. Bij Shopify winnen lijstjes van derden, en daar helpt een betere eigen pagina aantoonbaar weinig.
En we rapporteren anders. Bij elk SEO-traject krijgt een klant naast de posities een weekcijfer per koopvraag: op hoeveel van de zeven dagen werd je genoemd, en welke bron stond erbij. Dat cijfer beweegt trager dan een positie en zegt eerlijker wat er in het antwoord gebeurt.
Wat we niet beloven, is een plek in het antwoord. Het model wisselt van dag tot dag en niemand stuurt dat. Wat wel kan: zorgen dat er voor elke koopvraag een pagina van je bestaat die het ophalen waard is. Wil je weten welke vragen jouw klanten stellen en wat een model daarmee doet, dan lopen we je vijf belangrijkste koopvragen in een kort gesprek samen door.
